目前法國高中生的抗議，當然不只是考試問題。學生關注的包括教師短缺、班級過度擁擠、課業壓力、教育不平等、校園設施惡化，以及升讀大專院校所帶來的焦慮。

但從事評核政策的人，值得特別留意。法國正反映一個高風險評核的重要轉變。

傳統模式比較簡單：學習 → 參加全國考試 → 得到成績。今天，壓力卻分散到整個制度之中。

法國高中畢業會考（Baccalauréat）結合校內持續評核與終結性考試，而大學升學平台 Parcoursup 亦會參考學生過去的學業表現。這帶出一個值得思考的問題：我們是否在無意之中，把一次高風險考試，變成了數年的高風險評核？

而現在，AI 又加入其中。如果運用不當，AI 可能令問題更加嚴重。它可能帶來更多監察、更多自動評分、更多持續排名，以及一套更密集、長期追蹤學生表現的數據系統。但 AI 也可能成為重新設計評核制度的機會。

與其只是把現有考試數碼化，Assessment Intelligence（評核智能） 可以支援：→ 更具適應性的形成性評核；→ 更清楚解釋學生為何獲得某種評價；→ 更一致、更透明的評分；→ 動態生成試題，減少對固定題庫的依賴；→ 更清楚區分「促進學習的評核」與「用作篩選的評核」。

所以今天的政策問題，或許不應只是：AI 如何令現有考試制度更有效率？更重要的是：既然 AI 令全新的評核架構成為可能，我們究竟應該設計一個怎樣的評核制度？未來真正的挑戰，不只是科技。而是建立一套仍然具備 效度、公平、安全、透明，而且在人性層面可持續 的評核制度。法國今天面對的困難，值得其他教育制度一同反思。